HER2阳性患者2年生存率的新型预后诺模图

乳腺癌是全世界女性中常见的恶性肿瘤，人表皮生长因子受体2（HER2）被认为是乳腺癌患者的重要预测指标之一。当今针对HER2的靶向治疗已大大改善了HER2阳性乳腺癌患者的生存预后，然而一部分患者在诊断及手术治疗后的前两年内疾病仍有较高的复发风险；对于另一部分低危患者来说，临床上化疗药物和靶向药物又可能存在过度治疗。本研究旨在建立一项诺模图模型，以预测早期HER2阳性乳腺癌患者的2年乳腺癌特异性生存率（BCSS），从而帮助临床医生制定治疗决策。

本研究共纳入32，481名来自SEER数据库的HER2阳性早期乳腺癌患者，通过Cox回归分析选择具有预测价值的临床病理特征指标，构建诺模图模型，使用一致性指数（C-Index）和校准曲线评估模型的判别能力和预测准确性，同时在上海交通大学乳腺癌数据库（SJTU-BCDB）的804位患者中对该模型进行测试和验证。

通过多因素回归分析，我们选择了年龄（p＜0.001）、雌激素受体（ER）状态（p＜0.001）、孕激素受体（PR）状态（p＜0.001）、组织学类型（p=0.020）以及AJCC T分期（p＜0.001）和N分期（p＜0.001）来构建诺模图模型（图1）。根据诺模图得分，我们将患者分为低危（＜8分）、中危（8-13分）以及高危（＞13分）。其中低危及高危患者的两年BCSS率分别为95%和60%。模型的一致性指数为0.81（95%CI：0.79～0.83）。我们将模型在接受乳腺手术的患者中进行了敏感性分析，发现其一致性指数为0.81（95%CI：0.79～0.83）。同时，在804名来自SJTU-BCDB的患者中进行验证的结果显示，总人群的一致性指数分别为0.77（95%CI：0.62～0.92），在接受过抗HER2治疗的患者亚组和未接受过靶向治疗的患者中，该指数分别为0.67（95%CI：0.44～0.90）和0.90（95%CI：0.81～0.99）。

本研究构建了一项预测HER2+早期乳腺癌患者生存风险的诺模图模型，可以较为便捷地帮助临床医生预测接受或未接受靶向治疗的HER2阳性乳腺癌患者的2年BCSS，从而选择相应的升降阶治疗策略。

专家简介

朱丽教授

主任医师，外科学博士，研究生导师

上海交通大学医学院附属瑞金医院乳腺外科二病区主任

上海市抗癌协会乳腺癌专业委员会副主委

上海市医学会普外科专科分会乳腺外科副组长

上海市医学会肿瘤学分会乳腺学组副组长

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会委员

中国研究型医院乳腺专业委员会常务委员

中国女医师协会乳腺疾病研究中心委员

北京癌症防治学会乳腺癌专委会青委常委

陈梦迪

上海交通大学医学院

瑞金医院乳腺疾病诊治中心

外科学 硕士研究生

上海交通大学优秀毕业生